Группa спeциaлистoв изо Рoссии и Бритaнии сoздaлa нeйрoсeть, кoтoрaя мoжeт oпрeдeлять нa диaгнoстичeскиx снимкax опасные сужения в артериях едва со 100%-й точностью. Нейросеть поможет в оценке состояния пациентов с ишемической болезнью сердца, сообщает ТАСС.
Комментирует Вотан из разработчиков, заведующий лабораторией НИИ комплексных проблем любовно-сосудистых заболеваний (Кемерово) Женюра Овчаренко: «Архитектура нейросети и использованные методы машинного обучения позволили достичь 95%-й точности при работе в реальном времени. В дальнейшем автор этих строк планируем разработать программу, которая полно направлять действия хирургов вот время имплантации биопротеза клапана аорты».
Патологические изменения в сосудах традиционно ищут с через ангиографии, предполагающей введение в экстравазат вещества, которое увеличивает контрастность рентгеновских снимков. Сие позволяет получить снимки самых крупных сосудов. Только традиционная методика анализа получаемых изображений безграмотный способна показать все имеющиеся отклонения.
Ученые создали малую толику многоуровневых нейросетей, которые обучили получи и распишись 8000 снимков, собранных в ходе диагностики 100 пациентов кемеровского НИИ. В наибольшей степени эффективный тип нейросети станется за 1 секунду проанализировать три снимка с точностью в 95%.